Przykładowe zapytania SQL

Są to przykładowe zapytania do baz Access. Najlepiej jeśli pobierzesz plik z bazą i odpalisz w Accessie, będzie ci łatwiej w nauce

• Wybrać osoby aktualnie pracujące uporządkowane według atrybutów płeć i nazwisko oraz wyświetlić w postaci

SELECT nazwisko + ‘ ‘ + imie1 as dane,Switch(plec=’K',’kobieta’,plec=’M',’mężczyzna’) as płeć
FROM osoby o INNER JOIN zatrudnienia z ON o.id=z.id_os
WHERE z.do is null
ORDER BY nazwisko, plec;

• Wyznaczyć średnią ilość dni pracy aktualnych pracowników na poszczególnych wydziałach i wyświetlić w postaci

SELECT nazwa, avg(date()-z.od) as średnia
FROM wydzialy w INNER JOIN zatrudnienia z ON w.id = z.id_wydz
WHERE z.do is null
GROUP BY nazwa;

Podstawy z baz ciąg dalszy …

Termin informacja przyjmujemy jako aksjomat, czyli jest to pojęcie niedefiniowalne (z uwagi na kłopot, którym byłoby objęcie jakąś definicją, tak różnorodnych informacji). Należy podkreślić jednak pewną cechę informacji związaną z ich strukturą. A mianowicie wyróżniamy informacje, których nie można lub nie należy w danym kontekście rozkładać na informacje prostsze – są to tzw. informacje proste (atomowe, skalarne) oraz informacje składające się z więcej niż jednej informacji prostej – są to tzw. informacje złożone (zaagregowane).

Przykład: ciśnienie atmosferyczne, temperatura powietrza, mierzone w konkretnym miejscu i w konkretnym dniu są przykładami informacji atomowych, choć co do dat można się spierać, bo można je realizować na rok, miesiąc i dzień. Informacje te wspólnie tworzą informację złożoną, dotyczą warunków atmosferycznych dla danego miejsca w konkretnym dniu. Informacją zaagregowaną w jeszcze większym stopniu byłby pomiar tych czynników atmosferycznych dla wielu dni, miesięcy, lat, czy wielu miejscowości.

Uwaga: Choć daty nie spełniają definicji informacji prostej to w ogromnej większości systemów bazodanowych uważa się je za informacje atomowe.

Model danych

Model danych można zdefiniować jako spójny zestaw pojęć, który służy do opisywania danych i związków pomiędzy nimi oraz manipulowania danymi (przekształcania danych) i ich związkami, a także do wyrażania więzów nałożonych na dane w pewnym świecie modelowanym.

Model jest zatem pewną reprezentacją wziętych ze świata rzeczywistego obiektów, zdarzeń i powiązań między nimi. Jest zatem abstrakcją, która koncentruje się na istotnych, swoistych aspektach pewnego fragmentu rzeczywistości, a pomija elementy przypadkowe. Z tego powodu model danych musi dostarczyć pojęć i oznaczeń, które pozwolą projektantom baz danych i późniejszym ich użytkownikom na jednoznaczne i precyzyjne przekazywanie własnego sposobu widzenia danych danego fragmentu rzeczywistości.

Trochę praktyki z SQL

Instrukcja SELECT

SELECT imie1 AS [pierwsze imie], imie2 AS [drugie imie] FROM osoba;

Predykat – all lub distinct
SELECT all imie1 AS [pierwsze imie] FROM osoba;
Distinct – wyświetla unikalne wpisy, nie wyświetla duplikatów
All – domyślny wyświetla wszystko
Top – wyświetla żądano wartość wierszy

SELECT top 4 * FROM osoba;

ORDER BY – sortowanie

SELECT top 4 * FROM osoba ORDER BY id;
SELECT top 4 * FROM osoba ORDER BY id asc;
SELECT top 4 * FROM osoba ORDER BY id desc; – w porządku odwrotnym

SELECT top 4 percent * FROM osoba;
SELECT top 50 percent * FROM osoba; – ile procent ma się wyświetlić

Proces projektowania baz danych

Z punktu widzenia projektanta baz danych, proces projektowania składa się z:

1. Wyselekcjonowania typów informacji, potrzebnych przyszłym użytkownikom projektowanej bazy,
2. Zapisanie ich w ustrukturalizowanej formie, akceptowanej przez komputer
3. Wprowadzenia do komputera (do bazy) konkretnych danych odzwierciedlających aktualny stan świata modelowanego.

Etap I – nazywa się “konceptualizacją” świata zewnętrznego.

Etap II – odnosi się do stworzenia tzw. schematu bazy danych, czyli zapisania “skonceptualizowanego” wycinka rzeczywistości w pewnym języku narzuconym przez komputer (System Zarządzania Bazą Danych – SZBD).

Etap III – zwykle poprzedzony pewnymi operacjami wykonywanymi na schemacie danych przez komputer (SZBD) w celu utworzenia pewnych struktur fizycznych dotyczących tego schematu, dotyczy założenia bazy danych (wpisanie schematu baz danych do komputera – SZBD).

Definicja bazy danych

Aktualnie uważa się, że zasadniczymi kwestiami związanymi z bazami danych są:

• Problemy modelowania i reprezentacji danych,
• Zapewnienie wiarygodności i spójności danych, szczególnie w kontekście aktualizowania danych,
• Języki wyszukiwania/przetwarzania dla różnych typów danych (np. tekstowe, dźwiękowe, przestrzenne, itd.),
• Ochrona danych,
• Komunikacja człowieka z komputerami przechowującymi dane,
• Poszukiwanie nowych komputerów zorganizowanych na przetwarzanie danych

Definicja bazy danych, modelu danych i schematu baz danych

Bazą danych nazywamy model pewnego wycinka rzeczywistości (niekoniecznie fizycznie istniejącego), który jest w orbicie zainteresowań przyszłych użytkowników.

Relacyny model danych

Za twórcę relacyjnego modelu danych uważa się E. F. Codda, zaś rok w którym powstał model
relacyjny to rok 1970.

Model relacyjny danych definiuje:

• sposób reprezentowania danych (strukturę);
• metodę ich zabezpieczania (integralność danych);
• operacje, które mogą być wykonywane na danych (manipulowanie danymi)

W pewnym uproszczeniu relacyjną bazą danych definiujemy jako:

Co to jest SQL?

SQL (ang. Structured Query Language wym.) – strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych.

Język SQL jest językiem deklaratywnym. Decyzję o sposobie przechowywania i pobrania danych pozostawia się systemowi zarządzania bazą danych (DBMS).

źródło: pl.wikipedia.org